無(wú)人駕駛離我們有多遠(yuǎn)？

　　談及無(wú)人駕駛，許多業(yè)內(nèi)人士把普及時(shí)間定格在了2025年。這與谷歌計(jì)劃在2020年量產(chǎn)自己的無(wú)人駕駛汽車不無(wú)關(guān)系。

　　資料顯示，谷歌智能汽車的核心是智能軟件和感應(yīng)設(shè)備，首先通過(guò)換擋、加速、剎車以及機(jī)械手臂接入，用攝像頭、雷達(dá)編碼、谷歌地圖進(jìn)行指導(dǎo)控制，通過(guò)特定的執(zhí)行器機(jī)械手最終實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。這輛車的成本至少在200萬(wàn)美元。

　　事實(shí)上，除了谷歌，許多互聯(lián)網(wǎng)公司以及傳統(tǒng)汽車廠商都已經(jīng)研發(fā)了自己的無(wú)人駕駛汽車，但生產(chǎn)不難，難在投入市場(chǎng)。

　　記者查閱資料顯示，美國(guó)高速公路管理局將汽車智能化分為5個(gè)層次，無(wú)自動(dòng)層次，個(gè)別功能自動(dòng)1級(jí)，多種功能自動(dòng)2級(jí)，受限自動(dòng)駕駛3級(jí)，完全自動(dòng)駕駛4級(jí)，與之對(duì)應(yīng)的，智能駕駛模式分為輔助自動(dòng)駕駛階段、微自動(dòng)駕駛階段、半自動(dòng)駕駛階段和全自動(dòng)駕駛階段。

　　其中，輔助自動(dòng)駕駛，駕駛員起決定性作用；微自動(dòng)駕駛，駕駛員放棄主動(dòng)控制權(quán)，但仍需監(jiān)控保障車輛安全行駛；半自動(dòng)駕駛，以汽車大腦為主，借助外界信息聯(lián)網(wǎng)提示，車輛自行修正駕駛情況；全自動(dòng)駕駛，比半自動(dòng)駕駛重點(diǎn)體現(xiàn)在停車方面的傳感器路線識(shí)別。

　　目前，大多數(shù)量產(chǎn)汽車在智能等級(jí)上都實(shí)現(xiàn)個(gè)別功能自動(dòng)1級(jí)，優(yōu)秀的實(shí)現(xiàn)多種功能自動(dòng)2級(jí)，而智能駕駛模式大多處于輔助自動(dòng)駕駛階段。

　　“這不只是一輛智能汽車的問(wèn)題，最終會(huì)涉及到整個(gè)智慧城市系統(tǒng)”，廣汽集團(tuán)汽車工程研究院首席專業(yè)總師黃少堂認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)智能汽車和無(wú)人駕駛，首先要解決車與車間如何通訊，通訊技術(shù)數(shù)據(jù)的提取、總結(jié)、下載、歸納如何配送至車輛，車與路如何交流，路標(biāo)識(shí)別，只有將車與路、車與車、車與網(wǎng)絡(luò)全部建立起來(lái)才可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

　　他總結(jié)到，三網(wǎng)融合是智能駕駛的核心，這包括汽車本身的網(wǎng)絡(luò)智能架構(gòu)即車內(nèi)網(wǎng)；車與網(wǎng)絡(luò)、車與車、車與環(huán)境即車際網(wǎng)；最后是互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容、大數(shù)據(jù)導(dǎo)入。

　　侯劍補(bǔ)充到，無(wú)人駕駛汽車要投入市場(chǎng)，首先車企能有一個(gè)開(kāi)放的態(tài)度，解決技術(shù)壁壘，形成標(biāo)準(zhǔn)化；其次，無(wú)人駕駛更多的需要政府導(dǎo)向性的推動(dòng)，如果沒(méi)有政府的推動(dòng)，從基礎(chǔ)建設(shè)的角度，智能交通系統(tǒng)很難實(shí)現(xiàn)。

　　侯劍告訴記者，目前已經(jīng)有部分城市通過(guò)微型的電動(dòng)車，在嘗試公園、學(xué)校、高爾夫球場(chǎng)等無(wú)人駕駛場(chǎng)景。

　　據(jù)悉，美國(guó)密歇根州已經(jīng)開(kāi)辟了一塊區(qū)域出來(lái)作為無(wú)人駕駛嘗試。該區(qū)域被稱為迷你都市M City，位于密歇根大學(xué)，占地93000平方米，將于7月20日開(kāi)始運(yùn)行。一方面，各大汽車制造商和科技公司將可以在這里測(cè)試無(wú)人駕駛汽車；另一方面，密歇根交通局也會(huì)在此探索一個(gè)充滿無(wú)人駕駛汽車的世界中，究竟該如何設(shè)計(jì)和控制道路。

　　馬薩諸塞大學(xué)一名花了幾十年研究無(wú)人駕駛的教授 Shlomo Zilberstei對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù)的迅速普及表示了不看好，“如果明天所有汽車都換成自動(dòng)駕駛汽車，事情會(huì)簡(jiǎn)單許多，但是如果路上仍舊混雜著大量傳統(tǒng)汽車，這就很難說(shuō)了，因?yàn)樾枰?yīng)對(duì)各種不確定并且極其復(fù)雜的人類行為”。

　　Zilberstein認(rèn)為，谷歌將無(wú)法按預(yù)期把無(wú)人駕駛汽車投入市場(chǎng)?！拔覀兡軌蚪邮艿氖窃?020年，會(huì)有機(jī)會(huì)能夠讓車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛”。

　　另外，IBM商業(yè)價(jià)值研究院對(duì)21個(gè)國(guó)家的175位汽車行業(yè)高管進(jìn)行的調(diào)查也顯示，只有8%的人認(rèn)為2025年前，完全無(wú)人駕駛可以得到推廣，87%的人認(rèn)為半自動(dòng)駕駛技術(shù)將普及。

　　可見(jiàn)，2025年仍只是一個(gè)期望值。