廣東利元亨智能裝備股份有限公司研究院院長杜義賢

對于汽車產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展來說，智能制造已經(jīng)成為下一個競爭“高地”。這一趨勢在新能源汽車核心零部件——動力電池產(chǎn)業(yè)鏈上表現(xiàn)得尤其突出。

“現(xiàn)在的輿論環(huán)境鋪天蓋地在講，‘一定要數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不轉(zhuǎn)型就死了’。不轉(zhuǎn)型，將來的發(fā)展會非常受局限，但更不能盲目跟風(fēng)?！痹诖饲芭e行的第10屆中國（深圳）電池新能源產(chǎn)業(yè)國際高峰論壇上，廣東利元亨智能裝備股份有限公司研究院院長杜義賢在接受《中國汽車報》記者專訪時如此表示。

作為全球第一梯隊的鋰電裝備頭部企業(yè)、數(shù)智化工廠領(lǐng)域的先進企業(yè)，利元亨主要從事智能裝備的研發(fā)、生產(chǎn)及銷售。憑借在新能源行業(yè)豐富的經(jīng)驗，杜義賢關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的觀點值得深思。在他看來，對于企業(yè)來說，智能制造是工具，而非目的。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要回歸到經(jīng)營的本質(zhì)。這也正是利元亨“予制造以生命”理念的實踐。

利元亨推出?？圃?/strong>

助力數(shù)據(jù)從采集、分析到應(yīng)用

企業(yè)要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)的采集、分析與應(yīng)用缺一不可。利元亨了解客戶的生產(chǎn)工藝，它所提供的智能制造整體解決方案，正是從設(shè)備切入，因此能夠清晰掌握數(shù)據(jù)的采集點。

“明確數(shù)據(jù)的采集點和采集頻率，這很關(guān)鍵。企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，數(shù)據(jù)采集并非越多越好，而是要在正確的位置以正確的頻率進行數(shù)據(jù)采集。”杜義賢告訴記者，這樣才能把有用的數(shù)據(jù)提取出來，反之則可能會造成數(shù)據(jù)災(zāi)難。造成的后果，要么是有用的數(shù)據(jù)完全淹沒在無用的數(shù)據(jù)中，要么是采集的數(shù)據(jù)顆粒度太粗，無法進行分析。因此，這就要求裝備企業(yè)要對新能源行業(yè)和數(shù)字化了解深入，否則不能建立起來有效的數(shù)字化系統(tǒng)。

不過，杜義賢也告訴記者，并非只有自動化設(shè)備數(shù)字化系統(tǒng)才能采集數(shù)據(jù)?！耙恍┭b配環(huán)節(jié)需要借助工具手工完成，比如扳手擰螺絲。在這個過程中，扳手可以作為一個數(shù)據(jù)采集工具，記錄下擰螺絲的圈數(shù)、每圈的力度等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對電池pack螺栓的均衡性分析具有重要的支撐作用。”杜義賢表示，盡管這些操作手工完成，但仍可以通過數(shù)據(jù)來保證其準確性和可靠性。

記者了解到，利元亨目前為新能源行業(yè)的頭部企業(yè)提供數(shù)智整廠解決方案，包括鋰電、光伏、氫能、電驅(qū)、智能倉儲等領(lǐng)域。據(jù)悉，與一些傳統(tǒng)行業(yè)相比，鋰電行業(yè)的數(shù)字化水平相對來說較高，基本已經(jīng)實現(xiàn)整個生產(chǎn)過程對數(shù)據(jù)的采集和分析。

深耕行業(yè)多年，利元亨對新能源行業(yè)的數(shù)字化現(xiàn)狀有深刻的認識。杜義賢認為，接下來需要更深入探討數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用。目前對數(shù)據(jù)的應(yīng)用，集中在行業(yè)頭部企業(yè)，它們已經(jīng)在實踐將生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)應(yīng)用于提升產(chǎn)能、提高良品率、為下一代產(chǎn)品研發(fā)提供更有效的決策支持等。這正是利元亨提供的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方案為客戶實現(xiàn)的目的。

記者了解到，利元亨為客戶提供的一攬子智能制造整體解決方案，不僅包括生產(chǎn)所需的硬件，還有讓這些“鐵疙瘩”有效運轉(zhuǎn)起來的數(shù)字化系統(tǒng)，即?？窃臁?shù)智化整廠解決方案。具體來看，?？窃旆譃橹悄茉O(shè)備、大數(shù)據(jù)底座平臺“?？啤薄④浖?yīng)用三大部分，通過數(shù)據(jù)治理+應(yīng)用管理兩個解決方案，提升鋰電企業(yè)綜合運營指標。

“以前，大家不太重視數(shù)字化，只把電池快速做好就行了。如今，僅僅局限于把電池做好，遠遠不夠。沒有歷史、沒有數(shù)據(jù)，就沒有辦法傳承，無法成就一家真正做高科技的工業(yè)企業(yè)。”杜義賢說。

他認為，把數(shù)據(jù)積累起來，就能夠發(fā)現(xiàn)存在的問題，后面才有可能改進和優(yōu)化。更重要的是，數(shù)據(jù)的積累是對未來發(fā)展進行預(yù)測的前提。他提到，現(xiàn)在，整個動力電池行業(yè)正處于“電芯越做越大”的階段。在這個過程中，行業(yè)或企業(yè)預(yù)測刀片電池390、590……再往前如何演化的路徑，理論分析很重要，但‘以史為鑒’更重要。換句話說，除了理論的推導(dǎo)，還要有數(shù)據(jù)的沉淀。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三種困境

利元亨助力企業(yè)“降本增效”

利元亨目前已經(jīng)積累了深厚的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗。針對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的困境，杜義賢提到了三點：

企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解不夠深刻，沒有統(tǒng)籌規(guī)劃的藍圖。這也是最大的因素。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要有“一張藍圖干到底”的決心，經(jīng)營者或決策者要沉下心來，繪制這張藍圖，并以此指導(dǎo)各個部分去實施。如果只注重局部提升，只能算技術(shù)改進。

企業(yè)需要提升人員技能、以及數(shù)字化的認知和素質(zhì)。數(shù)字化系統(tǒng)的打造，并不是交鑰匙工程或單純的買賣，企業(yè)內(nèi)部人員的技能也需要得到提升。尤其是關(guān)于自動化和數(shù)字分析的IT人員，人數(shù)要增長，技能要提升。不過，很多企業(yè)沒有意識到這一點。生產(chǎn)一線的人員減少了，對設(shè)備的管理和維護的人員，尤其是他們的技能和認知是要提升的。

企業(yè)對數(shù)字化要有清晰認知，想清楚企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型想達到的經(jīng)營目標，是提質(zhì)、增效，亦或是降本，一定要回歸到企業(yè)經(jīng)營的本質(zhì)。通過數(shù)字化手段來實現(xiàn)經(jīng)營目的，不能夠把數(shù)字化工具當(dāng)作目的。

杜義賢告訴記者，現(xiàn)在行業(yè)里的智能制造示范工廠、綠色工廠、燈塔工廠、零碳工廠，最終的落腳點和考核指標并不是智能設(shè)備和數(shù)字化系統(tǒng)，而是能源利用率提升了多少、碳排放減低了多少、生產(chǎn)效率提升了多少、成本降低了多少、品質(zhì)提升了多少等，仍然是和經(jīng)營直接相關(guān)的指標。

企業(yè)回歸本質(zhì)，就是提質(zhì)降本。據(jù)了解，在提質(zhì)方面，利元亨所提供的智能裝備在不斷更新迭代優(yōu)化，整個生產(chǎn)過程由數(shù)字化控制，實時采集生產(chǎn)質(zhì)量，從而進行提質(zhì)。在降本方面，利元亨所提供的硬件設(shè)備能夠降低人工成本，長時間來看，投入產(chǎn)出比非常劃算。

據(jù)悉，利元亨數(shù)智化整體解決方案所采集的數(shù)據(jù)，在加上分析軟件，能夠給企業(yè)在生產(chǎn)制造過程中提供良好的建議。比如，氫能現(xiàn)在還在發(fā)展初期，在氫能生產(chǎn)過程中，對生產(chǎn)線采集的數(shù)據(jù)進行分析后，能夠給氫燃料電池制造企業(yè)設(shè)計者提供建議，對生產(chǎn)、品質(zhì)控制以及自動化生產(chǎn)有極大提升。